Dan est un mathématicien appliqué qui, au sein de Ramsey Theory Group, s'attache à faire le lien entre les enjeux commerciaux et l'ingénierie logicielle. Il traduit la vision des organisations en défis technologiques concrets, accompagne les entrepreneurs dans le développement de leurs idées et programme en Python et Javascript pour concevoir des visualisations de données et des modèles d'apprentissage automatique. Avant de fonder Ramsey Theory Group, Dan a exercé en tant que Consultant en investissement et Consultant en gestion des données à New York.

Dan est diplômé de l'Université Columbia à New York, avec les mentions Summa Cum Laude et Phi Beta Kappa. Il y a étudié l'histoire intellectuelle, la philosophie et les mathématiques en licence, avant de poursuivre en mathématiques computationnelles en master. Il a reçu le Prix Lily de l'Université Columbia pour sa thèse intitulée « La reconstruction du langage et du temps : mathématiques, langages artificiels et l'évolution de la notion du temps dans la révolution scientifique. » C'est sa passion pour l'histoire de la pensée linguistique et les premières tentatives de création de langages artificiels qui l'a naturellement orienté vers l'étude des mathématiques et de l'intelligence artificielle.

En dehors du travail, Dan aime lire sur l'histoire des sciences, explorer des idées mathématiques stimulantes, alimenter son blog « Open Mind », enseigner ce qu'il sait aux nouveaux programmeurs et apprendre ce qu'il ignore des plus expérimentés. Grand amateur de boxe, il reste avant tout un homme de famille, qui chérit chaque instant passé auprès de sa femme, de ses deux petites filles et de son petit garçon.